コンテンツ

募集要項

【経験者】データサイエンティスト

採用企業	ワークスアイディ株式会社
雇用形態	正社員（期間の定め無し、時間外労働有） ※6ヶ月の試用期間があります。その間の待遇・福利厚生に変わりはありません。
募集職種	データサイエンティスト
仕事内容	お客様の抱える課題を解決していくために、ご依頼に沿ってコンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫して行っております。企業が抱える様々な課題を、「何が起こったかを、知らない」から ⇒「何が起こったかを、知る（可視化）」 ⇒「それがなぜ起こったか、わかる」 ⇒「これから何が起こるか、わかる（予測）」 ⇒「何をすべきか、わかる」までに発展させ、企業の意思決定に繋げるのが、データサイエンスの醍醐味です。データサイエンティストの必要性が日々増していく中で、業務拡大が急務となっており、一緒に働いてくれる方を募集しております！【主要クライアントの業種業態】工業、製造、通信、通販、金融、保険など様々な業界でビッグデータを保有している企業【業務の概要】・課題解決のためのコンサルティング・データサイエンスプロジェクトの推進・データサイエンスの企業内製化支援　＃データサイエンティストの育成　＃モデル実装とシステム化【具体的な業務】・ビッグデータの分析（データ収集～抽出～加工～集計～可視化～特徴の発見～業務への活用）　＃課題とする業務の分析⇒内製化⇒自動化など効率化への流れを目指した業務改善の支援　＜例＞品質安定化（製造系）/ 与信分析（金融系）/ 運用効率化（工業系）/ 商圏分析（小売系）/ 顧客分析（マーケティング系）・データ基盤の構築・運用　＃分析に必要なデータの変換と整備の提案。データ蓄積のためのDWHやデータレイクの設計、構築、実装作業・データサイエンス養成講座の運用　＃企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務などーープロジェクト例《音声データの品質向上プロジェクト》 ➡ 圧縮音源（MP3）からハイレゾ音質へ向上させるためにディープラーニングを使って分析《業務効率化プロジェクト》 ➡ 工場の運用効率アップのための故障・異常の予兆保全《AI需要予測コンサルティング》 ➡ 主力商品の発注予測精度が悪いという課題に対して、機械学習を用いた予測精度改善コンサルティングを実施《製造品質の安定と向上》 ➡ 製造ラインの稼働時間や製造品質が不安定という課題に対して、統計解析を用いた要因特定＆改善分析を実施《データサイエンス人材育成トレーニング》 ➡ ビッグデータ利活用ができる人材育成のためのトレーニングを実施【興味ある方お待ちしております！弊社のデーターサイエンス専門家とお話ししてみませんか？】以下、データサイエンスにおける主な開発言語と使用ツールです。＃開発言語：Python、R、SQL、他＃使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure Machine Learning Studio、他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。これ以外の言語・ツールも実務では使用しています。
応募資格	◆下記のいずれかに該当される方・何らかの開発/データ分析の実務経験がある方（Python、R、SQLなど）・BIツールを実務で使用した経験がある方
勤務予定地	東京、大阪、福岡弊社の正社員として、弊社オフィス内もしくは弊社が受託・派遣契約をしている各クライアント企業先にて就業いただきます。
給与	月給30万～（固定時間外手当40時間相当、72,000円～を含む） ※月給22.8万～（固定時間外手当含まず）※① ※月給額は、能力や経験などを考慮した上で決定します。 ※固定時間外手当額＝※①÷所定労働時間160h×割増1.25×固定時間外40h ※固定時間外手当の金額を超えて時間外労働、休日労働が発生した場合は超過勤務手当を別途支給
諸手当	割増手当（時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当）、転勤補助、交通費支給（社内規定あり）など ※チーフ、マネージャー、部長に昇格すると、役職手当（1万5千円〜）が支給されます。
休日休暇	完全週休2日制、祝日年次有給休暇、自己研鑽休暇（夏季休暇）、年末年始休日、産前産後休暇、育児休業（取得実績あり）、慶弔休暇など ※配属先によって休日休暇が異なる場合がございます
勤務時間	9:00～18:00（実働8時間） ※配属先によって勤務時間が異なる場合がございます ※残業：月20時間以下 ※テレワーク制度やフレックスタイム制度の導入あり
昇給	年1回（原則）
賞与	年2回（業績により支給）
保険	健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険完備
福利厚生	■各種社会保険完備 ■定期健康診断 ■インフルエンザ予防接種 ■確定拠出年金制度（選択制退職金制度） ■共済会制度 ■社員表彰制度 ■資格取得支援制度 ■時短勤務制度あり（育児中の方などが対象） ■社員持株会 ■ベネフィットワン ■フレックスタイム制度 ■テレワーク

採用企業
ワークスアイディ株式会社
雇用形態
正社員（期間の定め無し、時間外労働有） ※6ヶ月の試用期間があります。その間の待遇・福利厚生に変わりはありません。
募集職種
データサイエンティスト
仕事内容
お客様の抱える課題を解決していくために、ご依頼に沿ってコンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫して行っております。企業が抱える様々な課題を、「何が起こったかを、知らない」から ⇒「何が起こったかを、知る（可視化）」 ⇒「それがなぜ起こったか、わかる」 ⇒「これから何が起こるか、わかる（予測）」 ⇒「何をすべきか、わかる」までに発展させ、企業の意思決定に繋げるのが、データサイエンスの醍醐味です。データサイエンティストの必要性が日々増していく中で、業務拡大が急務となっており、一緒に働いてくれる方を募集しております！【主要クライアントの業種業態】工業、製造、通信、通販、金融、保険など様々な業界でビッグデータを保有している企業【業務の概要】・課題解決のためのコンサルティング・データサイエンスプロジェクトの推進・データサイエンスの企業内製化支援　＃データサイエンティストの育成　＃モデル実装とシステム化【具体的な業務】・ビッグデータの分析（データ収集～抽出～加工～集計～可視化～特徴の発見～業務への活用）　＃課題とする業務の分析⇒内製化⇒自動化など効率化への流れを目指した業務改善の支援　＜例＞品質安定化（製造系）/ 与信分析（金融系）/ 運用効率化（工業系）/ 商圏分析（小売系）/ 顧客分析（マーケティング系）・データ基盤の構築・運用　＃分析に必要なデータの変換と整備の提案。データ蓄積のためのDWHやデータレイクの設計、構築、実装作業・データサイエンス養成講座の運用　＃企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務などーープロジェクト例《音声データの品質向上プロジェクト》 ➡ 圧縮音源（MP3）からハイレゾ音質へ向上させるためにディープラーニングを使って分析《業務効率化プロジェクト》 ➡ 工場の運用効率アップのための故障・異常の予兆保全《AI需要予測コンサルティング》 ➡ 主力商品の発注予測精度が悪いという課題に対して、機械学習を用いた予測精度改善コンサルティングを実施《製造品質の安定と向上》 ➡ 製造ラインの稼働時間や製造品質が不安定という課題に対して、統計解析を用いた要因特定＆改善分析を実施《データサイエンス人材育成トレーニング》 ➡ ビッグデータ利活用ができる人材育成のためのトレーニングを実施【興味ある方お待ちしております！弊社のデーターサイエンス専門家とお話ししてみませんか？】以下、データサイエンスにおける主な開発言語と使用ツールです。＃開発言語：Python、R、SQL、他＃使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure Machine Learning Studio、他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。これ以外の言語・ツールも実務では使用しています。
応募資格
◆下記のいずれかに該当される方・何らかの開発/データ分析の実務経験がある方（Python、R、SQLなど）・BIツールを実務で使用した経験がある方
勤務予定地
東京、大阪、福岡
給与
月給30万～（固定時間外手当40時間相当、72,000円～を含む） ※月給22.8万～（固定時間外手当含まず）※① ※月給額は、能力や経験などを考慮した上で決定します。 ※固定時間外手当額＝※①÷所定労働時間160h×割増1.25×固定時間外40h ※固定時間外手当の金額を超えて時間外労働、休日労働が発生した場合は超過勤務手当を別途支給
諸手当
割増手当（時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当）、転勤補助、交通費支給（社内規定あり）など ※チーフ、マネージャー、部長に昇格すると、役職手当（1万5千円〜）が支給されます。
休日休暇
完全週休2日制、祝日年次有給休暇、自己研鑽休暇（夏季休暇）、年末年始休日、産前産後休暇、育児休業（取得実績あり）、慶弔休暇など ※配属先によって休日休暇が異なる場合がございます
勤務時間
9:00～18:00（実働8時間） ※配属先によって休日休暇が異なる場合がございます ※残業：月20時間以下 ※テレワーク制度やフレックスタイム制度の導入あり
昇給
年1回（原則）
賞与
年2回（業績により支給）
保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険完備
福利厚生
■各種社会保険完備 ■定期健康診断 ■インフルエンザ予防接種 ■確定拠出年金制度（選択制退職金制度） ■共済会制度 ■社員表彰制度 ■資格取得支援制度 ■時短勤務制度あり（育児中の方などが対象） ■社員持株会 ■ベネフィットワン ■フレックスタイム制度 ■テレワーク

選考フロー例

エントリー

【参：採用】募集要項一覧

【経験者】データサイエンティスト【未経験者】データサイエンティスト【経験者】ITエンジニア【未経験者】ITエンジニア【経験者】RPAエンジニア【未経験者】RPAエンジニア DX営業職 BPO事務職（管理者候補） IT事務職・ヘルプデスク